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华科尔与Agrowing联合推出多光谱无人机方案

归档日期:04-19       文本归类:多光谱图像      文章编辑:爱尚语录

  人眼仅对400和700 nm之间的波长敏感,这被称为可见光谱。人们可以感受到从紫色到红色的各种颜色。然而,光的波长可以比我们可见的视力更短(紫外)或更长(红外)。尽管我们看不到它们,但这些看不见的波段很好的显示了土壤,植物和作物的农艺特征。在以往的农业生产中,农民以肉眼观察土壤和农作物的健康状况,这是非常有限和落后的。多光谱传感器技术能够比农民的肉眼看到更多的东西。

  多光谱图像传感器通过电磁光谱捕获特定频率的图像数据,可以提取人眼未能捕获的其它附加信息。利用农用无人机上的多光谱成像摄像机传感器,可以使农民更有效地管理作物,土壤,施肥和灌溉,最大限度地减少喷雾,肥料,浪费水分,同时增加农作物的产量,对农民和更广泛的环境有巨大的好处。

  2.提供有关土壤肥力的数据,并通过检测营养缺乏来优化施肥。帮助土地管理,是否进行生产或转产作物等。

  4.测量灌溉。通过识别怀疑水分胁迫的地区来控制作物灌溉。根据多光谱数据进行土地改良,如安装排水系统和水路。

  与目前主流的多光谱传感器方案对比,华科尔Agrowing方案能够同时适用高空和低空的光谱分析工作,用途广泛,实用性强。

  ▲高空探测示例:柑橘黄龙病检测,黄圈部分树木需要做检查,红圈部分树木最有可能被感染。

  华科尔Agrowing方案采用800万像素高清传感器,相比其他传统而昂贵的传感器,在同样的海拔高度下,所获得的图像细节不可同日而语,对检测效果的提升显而易见。目前有4窄段和10窄段两个配置可选购。

  ▲同样90米的高度下,华科尔Agrowing传感器和传统传感器的图像对比

  据统计,美国每年因病原体感染造成的经济损失约为400亿美元,由于病原体感染造成的作物产量损失在20%-40%之间。结合多光谱分析技术,将能有效预防作物病原体的扩散。

  我们的合作伙伴Agrowing是全球领先的农业遥感自动化的公司,致力于建立全球首个多光谱农业大数据库,并开发了强大的实时作物图像分析算法,可将无人机收集的图像与图库中已有信息进行分析比对,对作物病害的检测迅速作出模糊诊断,让农户在病害早期介入挽回损失。

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