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清华团队研发多光谱图像钞票鉴伪技术

归档日期:05-11       文本归类:多光谱图像      文章编辑:爱尚语录

  日前,由清华大学电子系智能图文信息处理研究室刘长松副教授带领团队发明的多光谱图像钞票鉴伪技术与系统获“2015年第二届物联网感智创新大赛”银奖。

  该系统是国内外首个同时具有多光谱图像钞票鉴伪与冠字号码识别功能的实用系统,基于嵌入式DSP和SoC硬件平台,可对钞票进行多光谱图像扫描,冠字号码、券别、套别、版别准确识别,以及线个国家与地区的纸币。该系统研制成功,对于维护国家金融安全具有重要意义。同时,钞票冠字号码识别为建立纸币物联网创造了重要条件,对于维护国家经济和社会安全也具有重要意义。

  刘长松团队首次提出并实现了“以真鉴假”的钞票鉴伪策略,大幅度提高鉴伪系统防范未知假币的能力。此外,系统除了具有适用于点验钞机的高精度识别与鉴伪功能外,还实现了新旧、残损检测等纸币清分机及ATM机算法。具有自主知识产权的ATM机核心验钞模块的研制成功,打破了国外厂商长期垄断的局面。目前,多光谱图像钞票鉴伪技术与系统已形成完善的点验钞机产品,在大陆及港澳地区等金融机构使用。

  第二届物联网感智创新大赛是在北京市经济和信息化委员会、市知识产权局、团市委、市科研院等单位指导下,由北京科学技术研究院科学技术协会主办,北京市计算中心承办的一项物联网领域专业赛事。大赛历时6个多月,最终评选出43项优秀获奖作品,其中金奖1名、银奖3名、铜奖5名,单项奖34名。大赛共计1298个团队报名,参赛作品677项。

  6月2-6日,第45届国际计算机体系结构大会在美国洛杉矶召开。清华大学微纳电子系博士生涂锋斌在会上做了题为《RANA:考虑增强动态随机存取存储器刷新优化的神经网络加速框架》(RANA: Towards Efficient Neural Acceleration with Refresh-Optimized Embedded DRAM)的专题报告。该项研究成果大幅提升了人工智能计算芯片的能量效率。

  中心的建立代表着清华大学在这一重要研究领域的战略部署,中心将立足国内,放眼国际前沿和光电子的未来,进行推进基础研究和应用技术开发,建成具有国际影响力的研究中心,引领纳米光电子领域的发展。

  1月29日,清华大学微电子系任天令教授团队在《美国化学学会`纳米》(ACS Nano)上发表了题为《仿生针刺随机分布结构的高灵敏度和宽线性范围石墨烯压力传感器的研究成果,由人体皮肤感知微结构出发提出相似的仿生结构,通过微结构和分布模式的结合解决了灵敏度和线性范围之间的矛盾,为力学器件性能的综合提升提供了一种全新的思路。

  12月4日,清华大学微纳电子系任天令教授团队在《美国化学学会?纳米上发表了题为《面向神经计算应用基于机械剥离二维钙钛矿材料的极低工作电流阻变存储器的研究论文,实现了阻变存储器在10 pA极低工作电流下工作,其功耗仅为28 pW,远低于传统阻变存储器mW~nW量级的功耗。该器件的仿生突触能耗仅为400 fJ/spike,已经非常接近人脑~1-100 fJ/spike的超低能耗,此项成果对于极低功耗的仿生神经计算具有重要意义。

  12月2-6日,第63届国际电子器件大会在美国加州旧金山举行,清华微纳电子系副教授吴华强应邀作特邀报告,报告题目是“基于忆阻器的类脑计算的器件和电路优化。国际电子器件大会是微电子领域的顶级会议,与国际固态半导体电路大会 (ISSCC)并称微电子技术领域的“奥林匹克盛会”。今年的国际电子器件大会吸引了来自全球各地1900多人参加。

  在日本京都召开的第14届文档分析与识别国际会议上,首届阿拉伯文视频文本检测与识别竞赛结果揭晓。清华大学电子工程系媒体大数据认知计算研究中心彭良瑞副教授研究组在文本检测全部七项子任务上夺冠,并在文本识别七项子任务中的三项上获得第一名。

  11月6日,国家医学考试中心正式发布了“2017年国家执业医师考试临床综合笔试”合格线,“智医助理”机器人的测试成绩同步揭晓。在本次测试中,清华大学和科大讯飞联合研发的“智医助理”机器人取得了456分的成绩。这一成绩大幅超过临床执业医师合格线万名考生中属于较高水平。

  9月24至27日,由国际电气与电子工程师学会(IEEE)主办的第86届国际传输技术大会在加拿大多伦多召开。清华电子工程系201级直博生王碧钗作为第一作者的论文《毫米波通信中基于透镜天线的波束空间MIMO-NOMA传输机制》荣获大会唯一最佳学生论文奖(IEEE VTC 2017-Fall Best Student Paper Award)。

  10月2日,全球最大的半导体设备公司之一,泛林集团 (Lam Research)在美国硅谷举办以“共同探索”为主题的首届“伯克利-麻省理工-斯坦福-清华”半导体技术研讨会。

  清华微纳电子系任天令教授团队2015级硕士研究生王嘉斌荣获2017年电气和电子工程师协会硕士生奖。电气和电子工程师协会 电子器件学会(Electron Devices Society, EDS)是国际电子器件技术领域最重要的学术组织,每年在全球范围内遴选2至3位做出突出贡献的硕士研究生授予学会硕士生奖,表彰和鼓励全球范围内在电子器件研究领取得重要进展的硕士生。

  8月11日,清华大学微纳电子系任天令教授团队在《美国化学学会·纳米》(ACS Nano)上发表了题为《用于动作探测的石墨烯纸基压力传感器》(“Graphene-Paper Pressure Sensor for Detecting Human Motions”)的研究论文,实现了石墨烯纸压力传感器灵敏度的进一步提升。对于柔性智能可穿戴传感器的发展具有重大意义

  7月25日,清华大学微纳电子系可重构计算团队设计的可重构混合神经网络计算芯片(代号Thinker)在台北举办的2017国际低功耗电子学与设计会议(2017 ACM/IEEE International Symposium on Low Power Electronics and Design,简称ISLPED会议)上获得设计竞赛奖(Design Contest Award)。Thinker芯片第一完成人微纳电子系副教授尹首一和微纳电子系微电子与固体电子专业2013级博士生涂锋斌在会上详细介绍了该团队人工智能芯片的高能效设计技术。这是中国大陆单位首次以第一完成单位获得此奖项。

  6月6日,清华大学微纳电子系魏少军教授团队在日本京都举办的2017超大规模集成电路国际研讨会发表了题为“面向深度学习的高能效(1.06-5.09TOPS/W)可重构混合神经网络处理器”的学术论文。第一作者尹首一副教授在会上详细介绍了该团队在人工智能芯片领域取得的重大进展。

  4月11日,电子系黄翊东教授课题组刘仿副教授在《自然·光子》(Nature Photonics)上发表最新研究成果,首次实现了无阈值切伦科夫辐射,并研制出片上集成自由电子光源。该成果颠覆了传统自由电子光源的形式,也使得在芯片上研究飞行电子与微纳结构的相互作用成为可能。

  近日,电子系副教授马惠敏带领的研究组在自动驾驶场景下的物体检测国际评测中取得了优异的成绩,全部六项指标中的四项获得第一,两项获得第三。该工作由电子系马惠敏研究组和多伦多大学合作完成,提出了一种高效的三维物体提取方法,并结合深度卷积神经网络,依据立体图像推断场景中感兴趣目标的位置和姿态。相关论文发表在机器学习与神经计算的顶级会议NIPS上。该工作和传统的基于昂贵的激光雷达的自动驾驶识别算法不同,该研究组的算法仅依赖于普通的双目RGB摄像头即可完成高精度的目标检测和姿态估计,因此有望大大降低自动驾驶视觉系统的成本。

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